Строительная компания Аркадиан (Россия)
Результат: сокращение времени проверки на 35 % разгрузка руководителя проекта и ГИП для возможности ведения большего количества проектов, в целом +2-3 проекта
Задача: ускорить контроль качества разрабатываемой проектной документации перед выдачей ее заказчику
Решение: система аналитики для проверки ошибок в проектной документации, проведение финишного обучения готовой модели аналитики для эффективного распознавания часто встречаемых ошибок
Интернет-магазин (Турция)
Результат: рост выручки на 20 % от дополнительных продаж вспомогательных товаров и аксессуаров.
Задача: увеличить средний чек продаваемой продукции (одежды)
Решение: AI-рекомендательная система предлагающая наиболее подходящие субкатегории к покупаемому клиентом товару повышающая вероятность доп. покупки
Служба поддержки (Европа)
Результат: −40 % обращений к операторам, разгрузка штата компании и снижение трудоемкости обработки одного обращения от клиентов.
Задача: снизить нагрузку на операторов службы поддержки зонального интернет провайдера.
Решение: чат-бот на GPT-модели, обученный на базе данных и стандартных скриптах коммуникации операторов компании.
Логистическая компания «Вектор Склад» (Россия)
Результат: Снижение пробега сборщиков на 15-25%. Ускорение сборки заказов на 20-30%.
Задача: Оптимизация маршрутов комплектации заказов.
Решение: ИИ анализирует сотни входящих заказов и динамически группирует их в "волны" (задачи для сборщиков) так, чтобы минимизировать общий путь по складу.
Логистическая компания «Сибирские Магистральные Линии» (Россия)
Результат: Сокращение среднего времени доставки на 22% и снижение расхода топлива на 12%.
Задача: Оптимизировать маршруты грузовых перевозок и прогнозировать сроки доставки с учетом пробок, погоды и простоев на таможне.
Решение: Платформа на основе ИИ, которая агрегирует данные о трафике, погодных условиях и исторических данных по логистическим узлам. Строит оптимальные маршруты и дает точный ETA (расчетное время прибытия).
Сельхозмашиностроение «УралАгро-Тех» (Россия)
Результат: Снижение количества внезапных поломок на 40% и увеличение клиентской удовлетворенности за счет своевременного оповещения о необходимом ТО.
Задача: Перейти от реактивного к предиктивному обслуживанию комбайнов у дилеров.
Решение: ИИ-система, которая анализирует телеметрию с датчиков работающей техники (вибрация, температура, нагрузка) и предсказывает вероятность выхода узлов из строя.
Digital-маркетинг «KontentGuru» (г. Берлин)
Результат: Генеративная ИИ-платформа для создания и A/B тестирования баннеров, видеосюжетов и текстов. Система генерирует сотни вариаций на основе бренд-бука и анализирует их потенциальную эффективность.
Задача: Увеличить вовлеченность с рекламными креативами и быстро тестировать гипотезы.
Решение: Генеративная ИИ-платформа для создания и A/B тестирования баннеров, видеосюжетов и текстов. Система генерирует сотни вариаций на основе бренд-бука и анализирует их потенциальную эффективность.
Медийная компания «Nexus Media Group» (Польша)
Результат: Снижение нагрузки на модераторов-людей на 75% и обеспечение чистоты и безопасности сообществ клиентов
Задача: Автоматизировать процесс модерации пользовательского контента (комментарии, отзывы) на платформах клиентов.
Решение: Внедрение многоязычной NLP-модели для классификации тональности и выявления спама, оскорблений и фейков. Сомнительные кейсы отправляются на доработку человеку.
HR-технологии «TalentScan AI» (ОАЭ)
Результат: Сокращение времени на первичный отбор на 90% и повышение релевантности отобранных кандидатов на 45%.
Задача: Ускорить и улучшить процесс первичного отбора кандидатов из тысяч резюме.
Решение: ИИ-ассистент, который анализирует резюме и сопроводительные письма, сопоставляя навыки и опыт с требованиями вакансии. Ранжирует кандидатов и выделяет топ-5% для просмотра рекрутером.